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通过飞比之智能科技公司的方案，视察员只要在车内装上智能手机，开启应用，手机就会沿途拍下路况。所有照片都会上传到云端系统，并在分析后，立即生成报告，清楚注明问题种类和地理资讯等。 设施视察员只要开启手机应用，手机就会拍摄马路状况，照片经过人工智能（AI）分析后会标出哪些车道凹坑、歪斜的路牌或是退色的路面标示需要处理。从出勤到完成报告，所需时间从原来的两天缩短至一小时。 裕廊集团和起步公司飞比之智能科技（Vebits AI）合作，自去年11月起在维壹科技城（One North）使用上述方案，提高道路视察的效率。  裕廊集团工程总署署长陈志杰说，设施视察是个耗时也耗人力的工作。每次出勤时，一般需要两名员工，一人开车，另一人观察周围有哪些问题要维修。他们不时得下车拍照，测量凹坑或裂缝等问题的大小，做标记，之后回公司整理成报告交给承包商进行相关维修。“这个过程可能需要两天，甚至几个月来完成。” 系统可辨别17种道路问题 他也提到为保障视察员的安全，他们通常会在非繁忙时段进行视察，但这限制了工作时间。 通过飞比之智能科技的方案，视察员只要在车内装上智能手机，开启应用，手机就会沿途拍下路况。所有照片都会上传到云端系统，并在分析后，立即生成报告，清楚注明问题种类和地理资讯等。 系统目前可以辨别17种道路问题，包括损坏的镶边石、褪色的路面标示、倒下的树木、歪斜的路牌、车道凹坑、积水、裂缝和损坏的排水栅栏。 陈志杰说，有了这个系统，视察工作只要一名员工就能完成，并能更准确地评估损坏程度，记录问题的位置，及更快地整理成完整报告。“之前需要两天才能完成的视察工作现在只需一小时。” 飞比之智能科技创始人陈彩星博士说，目前手机摄像头的视野约120度，垂直则是90度，可实时监测三条车道的路面状况。系统在识别路面问题的准确度已经超过90％，也能在夜间光线较差或雨天时操作。“有时前方的车辆会挡住手机镜头的视野，导致一些问题没有被捕捉到，所以没法达到100％的准确率……但系统能捕捉到的问题已经远超过肉眼能观察到的。” 他也提到，系统也能通过电脑视觉科技“测量”凹坑等障碍的大小，准确度在80％左右。 除了与飞比之智能科技合作，裕廊集团自2021年起也和另一家起步公司Vulcan AI在东部的园区，包括樟宜南、樟宜北、罗央和樟宜商业园测试类似的智能道路视察方案。 裕廊集团设施与物业管理（中区）署长陈志聪说，集团未来一两年会为好些园区的设施管理工作进行招标。为推进创新发展，提高工作效率，招标时会要求承包商利用科技方案辅助工作流程。 “我们希望接下来两年，所有园区都能利用智能路视方案，视察道路状况。” |
